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RACOON Use Case

Precision Abdominal Imaging NetworkKünstliche Intelligenz und abdominelle Erkrankungen

Evaluierung komplexer Algorithmen der künstlichen Intelligenz bei abdominellen Erkrankungen

RACOON PAIN ist eine multizentrische retrospektive Studie mit dem Ziel, den Nutzen komplexer KI-Algorithmen für die Diagnose und Prognose akuter abdomineller Erkrankungen zu evaluieren.

Warum das wichtig ist

Diese groß angelegte, standortübergreifende Studie schließt eine zentrale Forschungslücke in der akuten Viszeralmedizin und verfolgt das Ziel, die Versorgungsstandards zu verbessern, indem sie eine individualisierte Risikostratifizierung ermöglicht.

Was entstehen soll

Im Rahmen der Studie sollen anhand routinemäßig durchgeführter CT-Untersuchungen KI-Anwendungen hinsichtlich ihrer Fähigkeit zur Steigerung der diagnostischen Genauigkeit untersucht werden. Zur Verbesserung der personalisierten Diagnostik und Therapieplanung sollen KI-gestützte Modelle bei fünf häufigen abdominellen Erkrankungen integriert und evaluiert werden.

Arbeitsplan

Datengenerierung
Fallzahlidentifizierung und Entwicklung und Einsatz von KI-Workflows
Datenanalyse
Bewertung der Leistungsfähigkeit der eingesetzten KI-Modelle
KI-gestützte Prognose
Erweiterte Datenerfassung, KI-Training und Validierung

Projektprofil

StandortkoordinationDr. rer. hum. Ann-Christin Klemenz
Projektkoordination
  • Univ.-Prof. Dr. Alexey Surov
    Koordination
    Mühlenkreiskliniken, Ruhr-Universität-Bochum
  • Univ.-Prof. Sylvia Saalfeld
    Koordination
    Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
  • Moon-Sung Kim
    Stellv. Koordination
    Universitätsklinikum Essen
  • Dr. rer. hum. Ann-Christin Klemenz
    Stellv. Koordination
    Universitätsmedizin Rostock
Laufzeit01.02.2026 bis 31.07.2028
FinanzierungBMFTR innerhalb des Netzwerks der Universitätsmedizin NUM 3.0

Weitere Projektpartner

  • 38 deutsche Universitätskliniken
  • Mint Medical GmbH
  • DKZF